Retrieve bootstrap coefficient matrix
boot(object)
# S4 method for class 'PlsModel'
boot(object)A PlsSemMatrix of bootstrap replicate parameter vectors
(rows = replicates, cols = parameters).
library(modsem)
#> This is modsem (1.0.18). Please report any bugs!
#>
#> Attaching package: ‘modsem’
#> The following object is masked from ‘package:plssem’:
#>
#> parameter_estimates
library(plssem)
m <- "
X =~ x1 + x2 + x3
Z =~ z1 + z2 + z3
Y =~ y1 + y2 + y3
Y ~ X + Z + X:Z
"
fit <- pls(m, oneInt, bootstrap = TRUE, boot.R = 50)
boot(fit)
#> X=~x1 X=~x2 X=~x3 Z=~z1 Z=~z2 Z=~z3 Y=~y1 Y=~y2 Y=~y3 Y~X Y~Z
#> 1 0.931 0.912 0.883 0.901 0.933 0.910 0.958 0.950 0.971 0.438 0.337
#> 2 0.911 0.912 0.904 0.895 0.913 0.930 0.964 0.965 0.963 0.435 0.382
#> 3 0.920 0.909 0.913 0.907 0.914 0.920 0.966 0.971 0.958 0.441 0.375
#> 4 0.922 0.932 0.867 0.888 0.936 0.912 0.964 0.963 0.958 0.411 0.368
#> 5 0.929 0.884 0.912 0.900 0.897 0.925 0.970 0.962 0.956 0.436 0.342
#> 6 0.938 0.896 0.892 0.901 0.891 0.922 0.952 0.957 0.963 0.444 0.335
#> 7 0.932 0.893 0.913 0.891 0.916 0.922 0.969 0.965 0.951 0.414 0.396
#> 8 0.934 0.912 0.917 0.899 0.929 0.913 0.979 0.956 0.958 0.388 0.360
#> 9 0.945 0.911 0.891 0.871 0.955 0.904 0.969 0.944 0.977 0.457 0.349
#> 10 0.912 0.897 0.920 0.915 0.921 0.905 0.958 0.965 0.964 0.433 0.361
#> 11 0.928 0.909 0.897 0.885 0.932 0.910 0.964 0.974 0.948 0.442 0.359
#> 12 0.932 0.919 0.886 0.916 0.900 0.915 0.969 0.958 0.959 0.427 0.358
#> 13 0.945 0.917 0.879 0.913 0.909 0.936 0.965 0.958 0.967 0.425 0.356
#> 14 0.941 0.899 0.886 0.899 0.918 0.906 0.978 0.943 0.962 0.419 0.341
#> 15 0.952 0.868 0.915 0.922 0.905 0.918 0.971 0.960 0.960 0.391 0.377
#> 16 0.934 0.915 0.880 0.934 0.893 0.911 0.973 0.963 0.948 0.410 0.340
#> 17 0.949 0.915 0.873 0.910 0.898 0.943 0.956 0.962 0.964 0.414 0.369
#> 18 0.934 0.902 0.893 0.924 0.900 0.923 0.960 0.964 0.960 0.421 0.359
#> 19 0.922 0.919 0.870 0.923 0.909 0.904 0.971 0.943 0.968 0.405 0.373
#> 20 0.931 0.895 0.911 0.901 0.917 0.907 0.972 0.970 0.948 0.409 0.372
#> 21 0.913 0.920 0.900 0.911 0.888 0.940 0.967 0.963 0.951 0.415 0.370
#> 22 0.952 0.873 0.912 0.913 0.925 0.908 0.970 0.963 0.954 0.410 0.369
#> 23 0.920 0.871 0.927 0.917 0.915 0.910 0.965 0.954 0.963 0.413 0.361
#> 24 0.915 0.916 0.898 0.914 0.933 0.903 0.970 0.960 0.957 0.393 0.383
#> 25 0.924 0.931 0.869 0.884 0.929 0.929 0.966 0.962 0.964 0.421 0.361
#> 26 0.923 0.907 0.896 0.905 0.896 0.934 0.964 0.963 0.964 0.452 0.350
#> 27 0.942 0.869 0.902 0.895 0.929 0.918 0.967 0.961 0.963 0.452 0.360
#> 28 0.915 0.949 0.881 0.919 0.905 0.932 0.976 0.953 0.960 0.441 0.348
#> 29 0.908 0.918 0.907 0.923 0.889 0.930 0.966 0.956 0.959 0.431 0.375
#> 30 0.941 0.884 0.900 0.923 0.905 0.907 0.967 0.959 0.957 0.422 0.352
#> 31 0.936 0.884 0.921 0.898 0.894 0.926 0.964 0.958 0.958 0.426 0.338
#> 32 0.945 0.900 0.897 0.902 0.925 0.901 0.965 0.953 0.972 0.407 0.377
#> 33 0.935 0.902 0.908 0.908 0.905 0.932 0.963 0.966 0.964 0.473 0.400
#> 34 0.939 0.908 0.901 0.920 0.909 0.907 0.965 0.969 0.954 0.421 0.346
#> 35 0.927 0.896 0.912 0.906 0.916 0.923 0.965 0.962 0.951 0.398 0.349
#> 36 0.951 0.899 0.896 0.889 0.927 0.920 0.958 0.961 0.965 0.451 0.380
#> 37 0.931 0.907 0.883 0.926 0.925 0.893 0.966 0.952 0.965 0.402 0.398
#> 38 0.958 0.880 0.910 0.919 0.935 0.896 0.963 0.965 0.962 0.431 0.373
#> 39 0.941 0.889 0.907 0.924 0.910 0.910 0.970 0.961 0.958 0.435 0.370
#> 40 0.905 0.926 0.908 0.903 0.910 0.928 0.975 0.967 0.947 0.428 0.370
#> 41 0.941 0.903 0.892 0.926 0.915 0.899 0.957 0.951 0.970 0.416 0.372
#> 42 0.899 0.896 0.929 0.916 0.906 0.922 0.959 0.946 0.975 0.412 0.371
#> 43 0.941 0.905 0.889 0.900 0.898 0.946 0.964 0.962 0.975 0.444 0.344
#> 44 0.916 0.915 0.906 0.922 0.887 0.927 0.964 0.962 0.961 0.384 0.397
#> 45 0.922 0.885 0.932 0.934 0.880 0.923 0.959 0.962 0.957 0.421 0.374
#> 46 0.911 0.917 0.899 0.931 0.879 0.924 0.959 0.957 0.965 0.401 0.356
#> 47 0.931 0.896 0.897 0.911 0.905 0.932 0.962 0.956 0.966 0.418 0.369
#> 48 0.916 0.909 0.914 0.908 0.919 0.889 0.958 0.962 0.958 0.408 0.348
#> 49 0.934 0.908 0.908 0.896 0.908 0.934 0.973 0.951 0.963 0.415 0.368
#> 50 0.927 0.885 0.909 0.908 0.899 0.920 0.959 0.957 0.964 0.423 0.384
#> Y~X:Z X~~X X~~Z X~~X:Z Z~~Z Z~~X:Z Y~~Y X:Z~~X x1~~x1 x2~~x2 x3~~x3
#> 1 0.447 1.011 0.168 -0.027 1.000 0.101 0.398 1.014 0.134 0.167 0.220
#> 2 0.454 0.990 0.222 0.059 0.990 0.058 0.397 0.937 0.170 0.169 0.182
#> 3 0.468 1.012 0.242 0.035 1.048 0.059 0.383 1.159 0.154 0.174 0.166
#> 4 0.434 0.982 0.174 0.080 0.957 0.105 0.392 0.963 0.150 0.132 0.248
#> 5 0.466 0.969 0.186 0.077 0.975 0.157 0.394 0.940 0.138 0.219 0.168
#> 6 0.436 0.989 0.200 0.020 0.940 0.023 0.374 0.892 0.120 0.198 0.205
#> 7 0.457 1.011 0.169 -0.022 0.968 0.049 0.391 1.017 0.131 0.203 0.167
#> 8 0.445 1.083 0.262 0.110 1.008 0.087 0.412 1.100 0.128 0.168 0.160
#> 9 0.460 1.020 0.183 0.025 0.956 0.077 0.396 1.011 0.108 0.170 0.205
#> 10 0.455 0.993 0.174 0.008 0.992 0.091 0.390 0.948 0.169 0.195 0.154
#> 11 0.452 1.049 0.194 -0.030 0.966 0.068 0.376 0.992 0.138 0.174 0.195
#> 12 0.466 1.002 0.207 0.042 0.976 0.059 0.392 0.964 0.132 0.155 0.215
#> 13 0.472 1.005 0.203 0.004 1.035 0.036 0.386 1.030 0.106 0.160 0.227
#> 14 0.464 0.978 0.175 0.041 0.967 0.072 0.401 0.950 0.114 0.192 0.216
#> 15 0.433 1.016 0.178 0.105 1.038 0.165 0.410 1.035 0.094 0.246 0.162
#> 16 0.437 0.987 0.225 0.036 1.013 0.045 0.417 1.030 0.128 0.163 0.226
#> 17 0.426 1.027 0.207 0.040 1.022 0.091 0.382 1.062 0.100 0.163 0.238
#> 18 0.432 1.026 0.211 -0.011 1.024 0.025 0.409 1.029 0.127 0.186 0.203
#> 19 0.433 0.996 0.203 0.059 0.984 0.052 0.385 0.985 0.150 0.156 0.242
#> 20 0.435 1.047 0.229 0.093 0.980 0.174 0.396 1.016 0.133 0.199 0.171
#> 21 0.471 1.006 0.220 -0.026 1.023 0.037 0.368 1.000 0.167 0.154 0.190
#> 22 0.424 1.011 0.201 0.023 1.010 0.087 0.402 1.030 0.094 0.238 0.169
#> 23 0.447 0.948 0.201 0.003 1.030 0.090 0.404 1.012 0.153 0.241 0.140
#> 24 0.452 0.963 0.183 0.007 1.045 -0.013 0.385 1.098 0.162 0.161 0.194
#> 25 0.472 0.973 0.231 0.039 1.031 0.025 0.382 1.069 0.147 0.133 0.244
#> 26 0.467 1.023 0.230 0.043 1.019 0.077 0.395 1.009 0.149 0.177 0.198
#> 27 0.473 0.983 0.169 -0.027 0.999 0.036 0.414 1.062 0.112 0.244 0.187
#> 28 0.442 1.034 0.226 -0.024 1.045 0.074 0.388 1.152 0.164 0.099 0.224
#> 29 0.437 0.981 0.241 -0.039 1.003 0.037 0.355 1.020 0.176 0.158 0.177
#> 30 0.471 0.995 0.184 -0.006 0.995 0.042 0.383 0.942 0.115 0.219 0.190
#> 31 0.442 1.025 0.184 -0.018 0.967 0.054 0.386 1.028 0.123 0.218 0.151
#> 32 0.464 1.023 0.204 0.055 0.982 0.047 0.371 1.054 0.106 0.190 0.196
#> 33 0.470 1.017 0.227 0.003 0.997 -0.013 0.371 1.041 0.126 0.186 0.176
#> 34 0.432 1.015 0.201 0.073 0.979 0.105 0.407 1.038 0.118 0.175 0.188
#> 35 0.441 1.017 0.207 0.013 1.033 0.084 0.371 1.057 0.140 0.196 0.169
#> 36 0.434 1.015 0.199 -0.038 1.019 -0.006 0.409 1.035 0.096 0.192 0.198
#> 37 0.459 0.960 0.198 -0.001 1.004 0.053 0.372 0.963 0.132 0.178 0.221
#> 38 0.454 1.018 0.217 0.024 1.031 0.030 0.386 1.031 0.082 0.226 0.173
#> 39 0.456 0.997 0.237 -0.020 1.041 0.041 0.403 0.992 0.115 0.210 0.177
#> 40 0.450 1.027 0.216 -0.002 0.998 0.015 0.399 0.958 0.180 0.142 0.175
#> 41 0.439 1.041 0.188 0.021 0.998 0.099 0.364 1.030 0.114 0.185 0.204
#> 42 0.440 0.988 0.208 -0.016 1.011 0.019 0.398 1.020 0.192 0.198 0.136
#> 43 0.470 0.994 0.226 0.077 1.022 0.164 0.428 1.122 0.114 0.182 0.210
#> 44 0.472 1.005 0.213 -0.019 0.978 0.032 0.383 1.013 0.161 0.163 0.179
#> 45 0.444 0.969 0.184 -0.028 0.993 0.017 0.393 0.911 0.149 0.217 0.132
#> 46 0.450 0.998 0.197 0.058 1.034 0.023 0.377 1.069 0.170 0.159 0.191
#> 47 0.415 0.960 0.193 0.026 0.985 0.103 0.423 0.985 0.132 0.198 0.196
#> 48 0.460 1.016 0.172 -0.020 0.977 0.017 0.383 0.995 0.162 0.174 0.165
#> 49 0.457 1.045 0.230 0.067 0.985 0.001 0.387 1.010 0.127 0.176 0.175
#> 50 0.427 0.949 0.180 0.028 0.954 0.034 0.422 0.862 0.141 0.216 0.174
#> z1~~z1 z2~~z2 z3~~z3 y1~~y1 y2~~y2 y3~~y3
#> 1 0.189 0.129 0.172 0.082 0.098 0.056
#> 2 0.199 0.167 0.136 0.070 0.068 0.073
#> 3 0.177 0.164 0.154 0.067 0.058 0.082
#> 4 0.212 0.124 0.168 0.070 0.073 0.082
#> 5 0.189 0.196 0.144 0.059 0.075 0.086
#> 6 0.188 0.206 0.149 0.094 0.085 0.073
#> 7 0.206 0.161 0.150 0.062 0.068 0.096
#> 8 0.192 0.138 0.167 0.043 0.085 0.083
#> 9 0.242 0.088 0.182 0.060 0.108 0.046
#> 10 0.163 0.153 0.182 0.082 0.069 0.071
#> 11 0.217 0.131 0.172 0.071 0.051 0.101
#> 12 0.160 0.189 0.162 0.061 0.082 0.080
#> 13 0.166 0.174 0.125 0.069 0.082 0.065
#> 14 0.192 0.158 0.180 0.043 0.112 0.074
#> 15 0.150 0.181 0.157 0.058 0.079 0.078
#> 16 0.128 0.202 0.171 0.053 0.073 0.101
#> 17 0.173 0.193 0.111 0.085 0.074 0.072
#> 18 0.145 0.191 0.148 0.079 0.072 0.079
#> 19 0.147 0.173 0.183 0.057 0.111 0.062
#> 20 0.188 0.160 0.178 0.056 0.060 0.102
#> 21 0.170 0.212 0.116 0.066 0.073 0.096
#> 22 0.166 0.144 0.175 0.058 0.073 0.090
#> 23 0.160 0.163 0.172 0.069 0.091 0.073
#> 24 0.165 0.130 0.184 0.059 0.078 0.084
#> 25 0.219 0.137 0.137 0.067 0.075 0.070
#> 26 0.181 0.197 0.128 0.070 0.073 0.070
#> 27 0.198 0.137 0.157 0.065 0.076 0.074
#> 28 0.155 0.181 0.131 0.047 0.092 0.078
#> 29 0.147 0.209 0.135 0.066 0.086 0.080
#> 30 0.148 0.181 0.178 0.065 0.081 0.084
#> 31 0.194 0.201 0.143 0.071 0.083 0.082
#> 32 0.187 0.144 0.189 0.068 0.092 0.055
#> 33 0.176 0.180 0.132 0.072 0.067 0.071
#> 34 0.154 0.174 0.177 0.068 0.061 0.090
#> 35 0.179 0.161 0.147 0.068 0.075 0.095
#> 36 0.210 0.142 0.154 0.082 0.076 0.069
#> 37 0.143 0.145 0.203 0.066 0.094 0.069
#> 38 0.156 0.126 0.198 0.072 0.068 0.075
#> 39 0.147 0.172 0.171 0.059 0.077 0.083
#> 40 0.184 0.171 0.138 0.050 0.065 0.104
#> 41 0.143 0.162 0.192 0.083 0.096 0.059
#> 42 0.162 0.179 0.150 0.080 0.105 0.050
#> 43 0.191 0.193 0.104 0.071 0.075 0.050
#> 44 0.149 0.212 0.140 0.071 0.074 0.077
#> 45 0.128 0.226 0.148 0.080 0.075 0.085
#> 46 0.133 0.227 0.147 0.079 0.084 0.068
#> 47 0.170 0.181 0.132 0.075 0.087 0.066
#> 48 0.176 0.155 0.209 0.082 0.075 0.082
#> 49 0.198 0.176 0.127 0.054 0.095 0.072
#> 50 0.175 0.191 0.154 0.080 0.085 0.071