Retrieve bootstrap coefficient matrix
boot(object)
# S4 method for class 'PlsModel'
boot(object)
# S4 method for class 'PlsModel'
pls_boot(object)A PlsSemMatrix of bootstrap replicate parameter vectors
(rows = replicates, cols = parameters).
library(modsem)
#> This is modsem (1.0.23). Please report any bugs!
#>
#> Attaching package: ‘modsem’
#> The following object is masked from ‘package:plssem’:
#>
#> parameter_estimates
library(plssem)
m <- "
X =~ x1 + x2 + x3
Z =~ z1 + z2 + z3
Y =~ y1 + y2 + y3
Y ~ X + Z + X:Z
"
fit <- pls(m, oneInt, bootstrap = TRUE, boot.R = 50)
boot(fit)
#> X=~x1 X=~x2 X=~x3 Z=~z1 Z=~z2 Z=~z3 Y=~y1 Y=~y2 Y=~y3 Y~X Y~Z
#> 1 0.931 0.912 0.883 0.901 0.933 0.910 0.958 0.950 0.971 0.428 0.323
#> 2 0.911 0.912 0.904 0.895 0.913 0.930 0.964 0.965 0.963 0.429 0.373
#> 3 0.920 0.909 0.913 0.907 0.914 0.920 0.966 0.971 0.958 0.432 0.375
#> 4 0.922 0.932 0.867 0.888 0.936 0.912 0.964 0.963 0.958 0.417 0.371
#> 5 0.929 0.884 0.912 0.900 0.897 0.925 0.970 0.962 0.956 0.433 0.343
#> 6 0.938 0.896 0.892 0.901 0.891 0.922 0.952 0.957 0.963 0.471 0.334
#> 7 0.932 0.893 0.913 0.891 0.916 0.922 0.969 0.965 0.951 0.408 0.377
#> 8 0.934 0.912 0.917 0.899 0.929 0.913 0.979 0.956 0.958 0.406 0.358
#> 9 0.945 0.911 0.891 0.871 0.955 0.904 0.969 0.944 0.977 0.459 0.331
#> 10 0.912 0.897 0.920 0.915 0.921 0.905 0.958 0.965 0.964 0.442 0.372
#> 11 0.928 0.909 0.897 0.885 0.932 0.910 0.964 0.974 0.948 0.457 0.346
#> 12 0.932 0.919 0.886 0.916 0.900 0.915 0.969 0.958 0.959 0.430 0.338
#> 13 0.945 0.917 0.879 0.913 0.909 0.936 0.965 0.958 0.967 0.426 0.349
#> 14 0.941 0.899 0.886 0.899 0.918 0.906 0.978 0.943 0.962 0.423 0.336
#> 15 0.952 0.868 0.915 0.922 0.905 0.918 0.971 0.960 0.960 0.400 0.392
#> 16 0.934 0.915 0.880 0.934 0.893 0.911 0.973 0.963 0.948 0.420 0.348
#> 17 0.949 0.915 0.873 0.910 0.898 0.943 0.956 0.962 0.964 0.442 0.391
#> 18 0.934 0.902 0.893 0.924 0.900 0.923 0.960 0.964 0.960 0.417 0.357
#> 19 0.922 0.919 0.870 0.923 0.909 0.904 0.971 0.943 0.968 0.419 0.389
#> 20 0.931 0.895 0.911 0.901 0.917 0.907 0.972 0.970 0.948 0.426 0.382
#> 21 0.913 0.920 0.900 0.911 0.888 0.940 0.967 0.963 0.951 0.408 0.358
#> 22 0.952 0.873 0.912 0.913 0.925 0.908 0.970 0.963 0.954 0.408 0.369
#> 23 0.920 0.871 0.927 0.917 0.915 0.910 0.965 0.954 0.963 0.400 0.361
#> 24 0.915 0.916 0.898 0.914 0.933 0.903 0.970 0.960 0.957 0.396 0.385
#> 25 0.924 0.931 0.869 0.884 0.929 0.929 0.966 0.962 0.964 0.413 0.346
#> 26 0.923 0.907 0.896 0.905 0.896 0.934 0.964 0.963 0.964 0.442 0.344
#> 27 0.942 0.869 0.902 0.895 0.929 0.918 0.967 0.961 0.963 0.431 0.352
#> 28 0.915 0.949 0.881 0.919 0.905 0.932 0.976 0.953 0.960 0.433 0.342
#> 29 0.908 0.918 0.907 0.923 0.889 0.930 0.966 0.956 0.959 0.408 0.364
#> 30 0.941 0.884 0.900 0.923 0.905 0.907 0.967 0.959 0.957 0.428 0.346
#> 31 0.936 0.884 0.921 0.898 0.894 0.926 0.964 0.958 0.958 0.441 0.343
#> 32 0.945 0.900 0.897 0.902 0.925 0.901 0.965 0.953 0.972 0.410 0.370
#> 33 0.935 0.902 0.908 0.908 0.905 0.932 0.963 0.966 0.964 0.461 0.372
#> 34 0.939 0.908 0.901 0.920 0.909 0.907 0.965 0.969 0.954 0.429 0.349
#> 35 0.927 0.896 0.912 0.906 0.916 0.923 0.965 0.962 0.951 0.412 0.363
#> 36 0.951 0.899 0.896 0.889 0.927 0.920 0.958 0.961 0.965 0.447 0.370
#> 37 0.931 0.907 0.883 0.926 0.925 0.893 0.966 0.952 0.965 0.390 0.414
#> 38 0.958 0.880 0.910 0.919 0.935 0.896 0.963 0.965 0.962 0.407 0.375
#> 39 0.941 0.889 0.907 0.924 0.910 0.910 0.970 0.961 0.958 0.424 0.352
#> 40 0.905 0.926 0.908 0.903 0.910 0.928 0.975 0.967 0.947 0.415 0.362
#> 41 0.941 0.903 0.892 0.926 0.915 0.899 0.957 0.951 0.970 0.431 0.386
#> 42 0.899 0.896 0.929 0.916 0.906 0.922 0.959 0.946 0.975 0.408 0.375
#> 43 0.941 0.905 0.889 0.900 0.898 0.946 0.964 0.962 0.975 0.431 0.344
#> 44 0.916 0.915 0.906 0.922 0.887 0.927 0.964 0.962 0.961 0.382 0.409
#> 45 0.922 0.885 0.932 0.934 0.880 0.923 0.959 0.962 0.957 0.412 0.379
#> 46 0.911 0.917 0.899 0.931 0.879 0.924 0.959 0.957 0.965 0.405 0.357
#> 47 0.931 0.896 0.897 0.911 0.905 0.932 0.962 0.956 0.966 0.412 0.384
#> 48 0.916 0.909 0.914 0.908 0.919 0.889 0.958 0.962 0.958 0.419 0.349
#> 49 0.934 0.908 0.908 0.896 0.908 0.934 0.973 0.951 0.963 0.435 0.355
#> 50 0.927 0.885 0.909 0.908 0.899 0.920 0.959 0.957 0.964 0.421 0.379
#> Y~X:Z X~~X X~~Z X~~X:Z Z~~Z Z~~X:Z Y~~Y X:Z~~X x1~~x1 x2~~x2 x3~~x3
#> 1 0.456 1.000 0.168 0.017 1.000 0.143 0.407 1.009 0.134 0.167 0.220
#> 2 0.443 1.000 0.224 0.049 1.000 0.056 0.379 0.958 0.170 0.169 0.182
#> 3 0.461 1.000 0.235 0.010 1.000 0.032 0.351 1.084 0.154 0.174 0.166
#> 4 0.424 1.000 0.180 0.067 1.000 0.091 0.397 1.029 0.150 0.132 0.248
#> 5 0.445 1.000 0.192 0.052 1.000 0.133 0.379 0.995 0.138 0.219 0.168
#> 6 0.435 1.000 0.208 0.001 1.000 0.031 0.409 0.971 0.120 0.198 0.205
#> 7 0.450 1.000 0.171 0.004 1.000 0.085 0.396 1.046 0.131 0.203 0.167
#> 8 0.460 1.000 0.250 0.063 1.000 0.056 0.382 0.991 0.128 0.168 0.160
#> 9 0.446 1.000 0.186 0.017 1.000 0.089 0.383 1.043 0.108 0.170 0.205
#> 10 0.459 1.000 0.175 -0.013 1.000 0.065 0.389 0.962 0.169 0.195 0.154
#> 11 0.459 1.000 0.193 -0.024 1.000 0.091 0.385 0.981 0.138 0.174 0.195
#> 12 0.453 1.000 0.210 0.041 1.000 0.090 0.392 0.993 0.132 0.155 0.215
#> 13 0.484 1.000 0.199 0.007 1.000 0.060 0.382 0.988 0.106 0.160 0.227
#> 14 0.458 1.000 0.180 0.035 1.000 0.080 0.406 1.013 0.114 0.192 0.216
#> 15 0.446 1.000 0.173 0.058 1.000 0.109 0.381 0.961 0.094 0.246 0.162
#> 16 0.440 1.000 0.225 0.013 1.000 0.032 0.423 1.029 0.128 0.163 0.226
#> 17 0.441 1.000 0.202 -0.019 1.000 0.038 0.382 1.002 0.100 0.163 0.238
#> 18 0.456 1.000 0.206 0.022 1.000 0.052 0.409 0.974 0.127 0.186 0.203
#> 19 0.437 1.000 0.205 0.035 1.000 0.019 0.396 1.006 0.150 0.156 0.242
#> 20 0.433 1.000 0.226 0.030 1.000 0.105 0.371 0.969 0.133 0.199 0.171
#> 21 0.482 1.000 0.216 0.012 1.000 0.085 0.381 0.972 0.167 0.154 0.190
#> 22 0.433 1.000 0.199 0.040 1.000 0.097 0.405 1.008 0.094 0.238 0.169
#> 23 0.443 1.000 0.203 0.015 1.000 0.105 0.406 1.043 0.153 0.241 0.140
#> 24 0.465 1.000 0.183 0.005 1.000 0.016 0.396 1.089 0.162 0.161 0.194
#> 25 0.460 1.000 0.231 0.046 1.000 0.061 0.382 1.067 0.147 0.133 0.244
#> 26 0.464 1.000 0.225 0.042 1.000 0.072 0.370 0.963 0.149 0.177 0.198
#> 27 0.463 1.000 0.170 -0.009 1.000 0.042 0.396 1.084 0.112 0.244 0.187
#> 28 0.459 1.000 0.217 0.004 1.000 0.095 0.376 1.059 0.164 0.099 0.224
#> 29 0.441 1.000 0.243 0.040 1.000 0.102 0.378 1.045 0.176 0.158 0.177
#> 30 0.485 1.000 0.185 0.001 1.000 0.069 0.394 0.956 0.115 0.219 0.190
#> 31 0.449 1.000 0.185 -0.013 1.000 0.054 0.411 1.038 0.123 0.218 0.151
#> 32 0.462 1.000 0.203 0.055 1.000 0.052 0.370 1.049 0.106 0.190 0.196
#> 33 0.455 1.000 0.226 0.008 1.000 0.017 0.350 1.026 0.126 0.186 0.176
#> 34 0.424 1.000 0.202 0.050 1.000 0.081 0.404 1.041 0.118 0.175 0.188
#> 35 0.464 1.000 0.202 0.011 1.000 0.082 0.390 1.000 0.140 0.196 0.169
#> 36 0.442 1.000 0.195 -0.019 1.000 0.023 0.404 0.996 0.096 0.192 0.198
#> 37 0.458 1.000 0.202 0.015 1.000 0.038 0.381 1.002 0.132 0.178 0.221
#> 38 0.460 1.000 0.211 0.075 1.000 0.038 0.381 0.980 0.082 0.226 0.173
#> 39 0.462 1.000 0.232 0.004 1.000 0.090 0.393 0.956 0.115 0.210 0.177
#> 40 0.461 1.000 0.213 0.049 1.000 0.044 0.401 0.934 0.180 0.142 0.175
#> 41 0.460 1.000 0.184 0.012 1.000 0.070 0.366 0.982 0.114 0.185 0.204
#> 42 0.449 1.000 0.208 0.006 1.000 0.033 0.410 1.022 0.192 0.198 0.136
#> 43 0.446 1.000 0.224 0.025 1.000 0.109 0.370 1.089 0.114 0.182 0.210
#> 44 0.468 1.000 0.215 -0.010 1.000 0.010 0.394 1.030 0.161 0.163 0.179
#> 45 0.457 1.000 0.187 0.009 1.000 0.037 0.413 0.952 0.149 0.217 0.132
#> 46 0.466 1.000 0.194 0.065 1.000 0.045 0.388 1.033 0.170 0.159 0.191
#> 47 0.407 1.000 0.199 0.016 1.000 0.064 0.422 1.042 0.132 0.198 0.196
#> 48 0.476 1.000 0.173 0.000 1.000 0.038 0.412 1.004 0.162 0.174 0.165
#> 49 0.462 1.000 0.227 0.043 1.000 0.015 0.385 0.973 0.127 0.176 0.175
#> 50 0.408 1.000 0.189 0.025 1.000 0.040 0.437 0.967 0.141 0.216 0.174
#> z1~~z1 z2~~z2 z3~~z3 y1~~y1 y2~~y2 y3~~y3
#> 1 0.189 0.129 0.172 0.082 0.098 0.056
#> 2 0.199 0.167 0.136 0.070 0.068 0.073
#> 3 0.177 0.164 0.154 0.067 0.058 0.082
#> 4 0.212 0.124 0.168 0.070 0.073 0.082
#> 5 0.189 0.196 0.144 0.059 0.075 0.086
#> 6 0.188 0.206 0.149 0.094 0.085 0.073
#> 7 0.206 0.161 0.150 0.062 0.068 0.096
#> 8 0.192 0.138 0.167 0.043 0.085 0.083
#> 9 0.242 0.088 0.182 0.060 0.108 0.046
#> 10 0.163 0.153 0.182 0.082 0.069 0.071
#> 11 0.217 0.131 0.172 0.071 0.051 0.101
#> 12 0.160 0.189 0.162 0.061 0.082 0.080
#> 13 0.166 0.174 0.125 0.069 0.082 0.065
#> 14 0.192 0.158 0.180 0.043 0.112 0.074
#> 15 0.150 0.181 0.157 0.058 0.079 0.078
#> 16 0.128 0.202 0.171 0.053 0.073 0.101
#> 17 0.173 0.193 0.111 0.085 0.074 0.072
#> 18 0.145 0.191 0.148 0.079 0.072 0.079
#> 19 0.147 0.173 0.183 0.057 0.111 0.062
#> 20 0.188 0.160 0.178 0.056 0.060 0.102
#> 21 0.170 0.212 0.116 0.066 0.073 0.096
#> 22 0.166 0.144 0.175 0.058 0.073 0.090
#> 23 0.160 0.163 0.172 0.069 0.091 0.073
#> 24 0.165 0.130 0.184 0.059 0.078 0.084
#> 25 0.219 0.137 0.137 0.067 0.075 0.070
#> 26 0.181 0.197 0.128 0.070 0.073 0.070
#> 27 0.198 0.137 0.157 0.065 0.076 0.074
#> 28 0.155 0.181 0.131 0.047 0.092 0.078
#> 29 0.147 0.209 0.135 0.066 0.086 0.080
#> 30 0.148 0.181 0.178 0.065 0.081 0.084
#> 31 0.194 0.201 0.143 0.071 0.083 0.082
#> 32 0.187 0.144 0.189 0.068 0.092 0.055
#> 33 0.176 0.180 0.132 0.072 0.067 0.071
#> 34 0.154 0.174 0.177 0.068 0.061 0.090
#> 35 0.179 0.161 0.147 0.068 0.075 0.095
#> 36 0.210 0.142 0.154 0.082 0.076 0.069
#> 37 0.143 0.145 0.203 0.066 0.094 0.069
#> 38 0.156 0.126 0.198 0.072 0.068 0.075
#> 39 0.147 0.172 0.171 0.059 0.077 0.083
#> 40 0.184 0.171 0.138 0.050 0.065 0.104
#> 41 0.143 0.162 0.192 0.083 0.096 0.059
#> 42 0.162 0.179 0.150 0.080 0.105 0.050
#> 43 0.191 0.193 0.104 0.071 0.075 0.050
#> 44 0.149 0.212 0.140 0.071 0.074 0.077
#> 45 0.128 0.226 0.148 0.080 0.075 0.085
#> 46 0.133 0.227 0.147 0.079 0.084 0.068
#> 47 0.170 0.181 0.132 0.075 0.087 0.066
#> 48 0.176 0.155 0.209 0.082 0.075 0.082
#> 49 0.198 0.176 0.127 0.054 0.095 0.072
#> 50 0.175 0.191 0.154 0.080 0.085 0.071