Retrieve bootstrap coefficient matrix
pls_boot(object)A PlsSemMatrix of bootstrap replicate parameter vectors
(rows = replicates, cols = parameters).
library(modsem)
library(plssem)
m <- "
X =~ x1 + x2 + x3
Z =~ z1 + z2 + z3
Y =~ y1 + y2 + y3
Y ~ X + Z + X:Z
"
fit <- pls(m, oneInt, bootstrap = TRUE, boot.R = 50)
pls_boot(fit)
#> X=~x1 X=~x2 X=~x3 Z=~z1 Z=~z2 Z=~z3 Y=~y1 Y=~y2 Y=~y3 Y~X Y~Z
#> 1 0.938 0.924 0.877 0.903 0.874 0.947 0.952 0.959 0.962 0.425 0.387
#> 2 0.918 0.913 0.900 0.911 0.904 0.932 0.968 0.948 0.964 0.442 0.341
#> 3 0.963 0.915 0.872 0.917 0.908 0.904 0.970 0.941 0.972 0.401 0.353
#> 4 0.931 0.902 0.898 0.889 0.908 0.925 0.970 0.953 0.957 0.428 0.367
#> 5 0.930 0.894 0.893 0.900 0.913 0.918 0.959 0.974 0.950 0.449 0.369
#> 6 0.946 0.894 0.882 0.904 0.902 0.929 0.965 0.954 0.962 0.431 0.352
#> 7 0.926 0.904 0.918 0.908 0.915 0.913 0.963 0.953 0.962 0.439 0.346
#> 8 0.919 0.902 0.915 0.909 0.910 0.911 0.951 0.968 0.960 0.427 0.350
#> 9 0.930 0.909 0.895 0.922 0.901 0.934 0.961 0.962 0.962 0.432 0.366
#> 10 0.925 0.903 0.905 0.904 0.939 0.912 0.954 0.973 0.965 0.406 0.387
#> 11 0.943 0.910 0.879 0.901 0.908 0.935 0.974 0.965 0.957 0.416 0.353
#> 12 0.912 0.922 0.898 0.911 0.911 0.909 0.962 0.969 0.965 0.430 0.374
#> 13 0.930 0.899 0.901 0.910 0.907 0.920 0.964 0.967 0.949 0.411 0.383
#> 14 0.924 0.898 0.918 0.925 0.915 0.920 0.959 0.963 0.973 0.402 0.385
#> 15 0.930 0.904 0.909 0.934 0.907 0.911 0.975 0.964 0.956 0.410 0.382
#> 16 0.926 0.927 0.889 0.903 0.898 0.936 0.960 0.956 0.967 0.425 0.369
#> 17 0.914 0.896 0.914 0.908 0.910 0.918 0.963 0.946 0.965 0.424 0.361
#> 18 0.920 0.893 0.919 0.919 0.923 0.885 0.962 0.960 0.964 0.427 0.361
#> 19 0.944 0.906 0.906 0.883 0.922 0.932 0.969 0.971 0.944 0.426 0.360
#> 20 0.934 0.916 0.889 0.896 0.921 0.923 0.973 0.959 0.958 0.437 0.339
#> 21 0.926 0.907 0.890 0.924 0.934 0.907 0.960 0.959 0.969 0.413 0.392
#> 22 0.956 0.901 0.881 0.911 0.923 0.911 0.959 0.961 0.969 0.431 0.338
#> 23 0.934 0.876 0.895 0.930 0.890 0.927 0.974 0.957 0.952 0.404 0.348
#> 24 0.928 0.910 0.897 0.896 0.913 0.927 0.972 0.973 0.941 0.448 0.378
#> 25 0.948 0.914 0.873 0.893 0.921 0.923 0.965 0.956 0.965 0.434 0.366
#> 26 0.945 0.903 0.879 0.927 0.915 0.896 0.963 0.956 0.974 0.433 0.347
#> 27 0.948 0.903 0.889 0.931 0.899 0.919 0.966 0.954 0.964 0.378 0.409
#> 28 0.924 0.878 0.912 0.904 0.909 0.922 0.968 0.964 0.950 0.416 0.374
#> 29 0.916 0.922 0.896 0.913 0.904 0.918 0.977 0.957 0.951 0.425 0.369
#> 30 0.924 0.907 0.919 0.915 0.913 0.890 0.955 0.950 0.974 0.421 0.331
#> 31 0.933 0.917 0.896 0.913 0.915 0.933 0.969 0.946 0.967 0.414 0.382
#> 32 0.935 0.898 0.899 0.917 0.907 0.917 0.967 0.960 0.960 0.387 0.371
#> 33 0.955 0.884 0.904 0.936 0.902 0.903 0.956 0.957 0.968 0.404 0.366
#> 34 0.938 0.892 0.910 0.916 0.907 0.920 0.963 0.964 0.962 0.459 0.360
#> 35 0.931 0.916 0.890 0.900 0.932 0.893 0.976 0.963 0.952 0.413 0.366
#> 36 0.919 0.911 0.893 0.914 0.921 0.890 0.954 0.957 0.967 0.413 0.371
#> 37 0.919 0.915 0.895 0.924 0.919 0.913 0.970 0.961 0.955 0.433 0.354
#> 38 0.957 0.877 0.899 0.913 0.904 0.913 0.968 0.952 0.964 0.423 0.363
#> 39 0.933 0.898 0.902 0.893 0.919 0.939 0.964 0.958 0.971 0.391 0.350
#> 40 0.932 0.877 0.919 0.933 0.926 0.879 0.961 0.954 0.960 0.461 0.323
#> 41 0.953 0.894 0.902 0.889 0.914 0.913 0.959 0.973 0.958 0.422 0.369
#> 42 0.910 0.925 0.906 0.904 0.891 0.946 0.971 0.946 0.968 0.415 0.354
#> 43 0.929 0.916 0.896 0.925 0.912 0.911 0.957 0.969 0.966 0.432 0.330
#> 44 0.924 0.909 0.902 0.893 0.917 0.926 0.967 0.957 0.957 0.446 0.352
#> 45 0.943 0.897 0.888 0.919 0.898 0.901 0.962 0.964 0.953 0.428 0.364
#> 46 0.928 0.896 0.907 0.905 0.905 0.931 0.962 0.965 0.962 0.431 0.355
#> 47 0.893 0.935 0.897 0.916 0.879 0.937 0.974 0.955 0.954 0.448 0.379
#> 48 0.932 0.922 0.873 0.898 0.927 0.914 0.969 0.958 0.954 0.427 0.348
#> 49 0.925 0.924 0.861 0.899 0.909 0.935 0.960 0.955 0.958 0.413 0.349
#> 50 0.929 0.913 0.902 0.915 0.911 0.923 0.966 0.966 0.964 0.427 0.371
#> Y~X:Z X~~X X~~Z X~~X:Z Z~~Z Z~~X:Z Y~~Y X:Z~~X x1~~x1 x2~~x2 x3~~x3
#> 1 0.472 1.000 0.147 -0.026 1.000 -0.064 0.420 1.057 0.120 0.146 0.231
#> 2 0.426 1.000 0.212 0.012 1.000 0.040 0.400 1.146 0.157 0.167 0.189
#> 3 0.453 1.000 0.202 0.039 1.000 0.083 0.416 0.983 0.073 0.163 0.239
#> 4 0.452 1.000 0.179 0.017 1.000 0.054 0.399 0.989 0.133 0.186 0.194
#> 5 0.458 1.000 0.162 0.015 1.000 0.014 0.379 1.044 0.135 0.201 0.203
#> 6 0.448 1.000 0.192 -0.007 1.000 0.063 0.413 1.006 0.105 0.201 0.222
#> 7 0.470 1.000 0.216 -0.018 1.000 0.019 0.391 1.050 0.142 0.182 0.158
#> 8 0.469 1.000 0.215 -0.016 1.000 0.055 0.390 1.043 0.155 0.187 0.163
#> 9 0.454 1.000 0.196 -0.007 1.000 0.088 0.389 0.980 0.135 0.174 0.199
#> 10 0.460 1.000 0.226 0.035 1.000 0.025 0.370 1.052 0.144 0.184 0.181
#> 11 0.440 1.000 0.195 0.041 1.000 0.105 0.390 1.074 0.111 0.173 0.227
#> 12 0.450 1.000 0.222 0.022 1.000 0.086 0.363 1.001 0.168 0.149 0.193
#> 13 0.427 1.000 0.239 0.058 1.000 0.070 0.383 0.995 0.134 0.192 0.188
#> 14 0.436 1.000 0.220 0.052 1.000 0.079 0.380 1.047 0.146 0.193 0.156
#> 15 0.465 1.000 0.216 0.027 1.000 0.013 0.367 1.099 0.135 0.183 0.174
#> 16 0.455 1.000 0.194 0.013 1.000 0.083 0.371 1.058 0.142 0.142 0.209
#> 17 0.468 1.000 0.189 0.001 1.000 0.028 0.411 0.964 0.164 0.196 0.165
#> 18 0.466 1.000 0.207 0.010 1.000 0.034 0.391 1.003 0.154 0.202 0.156
#> 19 0.452 1.000 0.199 0.015 1.000 0.022 0.422 0.942 0.108 0.179 0.180
#> 20 0.483 1.000 0.196 0.010 1.000 0.047 0.373 1.047 0.128 0.161 0.209
#> 21 0.444 1.000 0.197 0.060 1.000 0.049 0.385 0.952 0.143 0.178 0.208
#> 22 0.463 1.000 0.184 0.027 1.000 0.089 0.396 0.986 0.086 0.188 0.225
#> 23 0.427 1.000 0.202 0.030 1.000 0.093 0.430 1.047 0.128 0.233 0.198
#> 24 0.461 1.000 0.197 -0.029 1.000 0.018 0.365 1.085 0.139 0.171 0.196
#> 25 0.457 1.000 0.212 -0.009 1.000 0.034 0.408 0.935 0.101 0.164 0.238
#> 26 0.436 1.000 0.238 0.010 1.000 0.081 0.395 1.032 0.107 0.185 0.227
#> 27 0.444 1.000 0.201 0.037 1.000 0.077 0.381 1.049 0.101 0.185 0.209
#> 28 0.475 1.000 0.151 0.028 1.000 0.083 0.384 0.953 0.145 0.230 0.168
#> 29 0.417 1.000 0.197 0.042 1.000 0.081 0.410 0.981 0.161 0.149 0.197
#> 30 0.456 1.000 0.216 0.044 1.000 0.077 0.408 0.989 0.147 0.178 0.156
#> 31 0.427 1.000 0.206 -0.006 1.000 0.070 0.418 0.983 0.130 0.160 0.196
#> 32 0.480 1.000 0.246 0.014 1.000 0.048 0.385 1.020 0.125 0.193 0.191
#> 33 0.424 1.000 0.175 0.031 1.000 0.104 0.411 1.090 0.088 0.219 0.183
#> 34 0.489 1.000 0.237 -0.049 1.000 -0.021 0.363 1.034 0.119 0.204 0.172
#> 35 0.476 1.000 0.221 0.023 1.000 0.098 0.364 0.977 0.132 0.161 0.208
#> 36 0.431 1.000 0.189 0.050 1.000 0.072 0.415 0.961 0.155 0.170 0.203
#> 37 0.430 1.000 0.215 0.035 1.000 0.089 0.395 1.007 0.156 0.163 0.200
#> 38 0.426 1.000 0.207 -0.040 1.000 0.072 0.423 1.077 0.083 0.231 0.191
#> 39 0.439 1.000 0.230 0.074 1.000 0.107 0.401 1.048 0.130 0.193 0.187
#> 40 0.416 1.000 0.192 0.003 1.000 0.050 0.427 1.065 0.131 0.230 0.156
#> 41 0.452 1.000 0.194 0.051 1.000 0.013 0.402 0.973 0.091 0.200 0.187
#> 42 0.448 1.000 0.207 0.036 1.000 0.087 0.401 0.997 0.171 0.145 0.179
#> 43 0.450 1.000 0.216 0.023 1.000 0.085 0.398 1.039 0.137 0.162 0.198
#> 44 0.431 1.000 0.195 0.027 1.000 0.041 0.404 1.015 0.146 0.173 0.186
#> 45 0.435 1.000 0.225 0.029 1.000 0.073 0.394 0.984 0.112 0.195 0.211
#> 46 0.475 1.000 0.204 0.023 1.000 0.065 0.377 0.961 0.138 0.198 0.178
#> 47 0.454 1.000 0.205 -0.006 1.000 -0.005 0.403 0.904 0.202 0.125 0.196
#> 48 0.468 1.000 0.224 0.012 1.000 0.036 0.411 0.927 0.132 0.150 0.238
#> 49 0.468 1.000 0.221 -0.001 1.000 0.038 0.415 0.988 0.145 0.146 0.258
#> 50 0.482 1.000 0.163 0.035 1.000 0.076 0.370 0.936 0.138 0.166 0.187
#> z1~~z1 z2~~z2 z3~~z3 y1~~y1 y2~~y2 y3~~y3
#> 1 0.185 0.235 0.103 0.094 0.080 0.074
#> 2 0.171 0.183 0.132 0.063 0.101 0.070
#> 3 0.160 0.175 0.182 0.058 0.114 0.055
#> 4 0.210 0.175 0.144 0.058 0.091 0.084
#> 5 0.190 0.166 0.157 0.080 0.050 0.097
#> 6 0.183 0.186 0.136 0.068 0.090 0.075
#> 7 0.176 0.163 0.166 0.073 0.091 0.075
#> 8 0.174 0.172 0.170 0.095 0.063 0.078
#> 9 0.150 0.188 0.128 0.076 0.075 0.075
#> 10 0.183 0.118 0.168 0.089 0.053 0.069
#> 11 0.188 0.176 0.125 0.052 0.070 0.085
#> 12 0.170 0.171 0.174 0.074 0.060 0.068
#> 13 0.172 0.178 0.153 0.071 0.066 0.099
#> 14 0.144 0.163 0.154 0.081 0.073 0.054
#> 15 0.128 0.178 0.169 0.049 0.071 0.086
#> 16 0.185 0.193 0.125 0.078 0.085 0.064
#> 17 0.176 0.172 0.157 0.072 0.105 0.069
#> 18 0.156 0.149 0.217 0.074 0.079 0.072
#> 19 0.220 0.151 0.131 0.062 0.056 0.108
#> 20 0.197 0.153 0.148 0.053 0.080 0.082
#> 21 0.146 0.127 0.178 0.079 0.080 0.061
#> 22 0.170 0.147 0.170 0.080 0.077 0.060
#> 23 0.135 0.209 0.140 0.052 0.084 0.094
#> 24 0.197 0.167 0.140 0.055 0.054 0.114
#> 25 0.203 0.152 0.148 0.069 0.087 0.069
#> 26 0.141 0.163 0.197 0.073 0.087 0.052
#> 27 0.133 0.191 0.155 0.067 0.089 0.071
#> 28 0.183 0.173 0.151 0.063 0.071 0.098
#> 29 0.166 0.182 0.157 0.046 0.084 0.095
#> 30 0.163 0.166 0.207 0.088 0.098 0.052
#> 31 0.166 0.162 0.130 0.061 0.105 0.064
#> 32 0.159 0.177 0.158 0.065 0.078 0.079
#> 33 0.124 0.186 0.185 0.085 0.083 0.064
#> 34 0.162 0.177 0.154 0.072 0.071 0.075
#> 35 0.190 0.132 0.203 0.048 0.073 0.094
#> 36 0.164 0.151 0.207 0.090 0.083 0.065
#> 37 0.147 0.156 0.167 0.059 0.076 0.088
#> 38 0.167 0.183 0.167 0.062 0.095 0.071
#> 39 0.203 0.156 0.119 0.071 0.083 0.056
#> 40 0.129 0.142 0.227 0.077 0.089 0.079
#> 41 0.210 0.164 0.166 0.080 0.053 0.083
#> 42 0.182 0.206 0.105 0.057 0.105 0.062
#> 43 0.145 0.169 0.170 0.085 0.062 0.067
#> 44 0.203 0.158 0.143 0.066 0.085 0.084
#> 45 0.155 0.193 0.189 0.075 0.071 0.091
#> 46 0.181 0.181 0.133 0.075 0.068 0.074
#> 47 0.160 0.227 0.122 0.052 0.089 0.091
#> 48 0.194 0.140 0.164 0.062 0.082 0.090
#> 49 0.191 0.174 0.125 0.078 0.087 0.082
#> 50 0.162 0.171 0.148 0.067 0.066 0.071