Retrieve bootstrap coefficient matrix
pls_boot(object)A PlsSemMatrix of bootstrap replicate parameter vectors
(rows = replicates, cols = parameters).
library(modsem)
library(plssem)
m <- "
X =~ x1 + x2 + x3
Z =~ z1 + z2 + z3
Y =~ y1 + y2 + y3
Y ~ X + Z + X:Z
"
fit <- pls(m, oneInt, bootstrap = TRUE, boot.R = 50)
pls_boot(fit)
#> X=~x1 X=~x2 X=~x3 Z=~z1 Z=~z2 Z=~z3 Y=~y1 Y=~y2 Y=~y3 Y~X Y~Z
#> 1 0.941 0.914 0.878 0.917 0.882 0.912 0.968 0.938 0.965 0.410 0.315
#> 2 0.933 0.906 0.898 0.923 0.919 0.901 0.961 0.967 0.956 0.405 0.383
#> 3 0.921 0.910 0.895 0.896 0.919 0.921 0.976 0.944 0.961 0.419 0.359
#> 4 0.922 0.917 0.887 0.925 0.904 0.915 0.961 0.957 0.963 0.434 0.348
#> 5 0.932 0.920 0.886 0.907 0.918 0.904 0.962 0.959 0.956 0.397 0.374
#> 6 0.953 0.914 0.870 0.876 0.918 0.935 0.975 0.955 0.960 0.447 0.346
#> 7 0.885 0.939 0.900 0.904 0.924 0.907 0.965 0.964 0.961 0.412 0.390
#> 8 0.909 0.904 0.910 0.933 0.900 0.901 0.966 0.954 0.971 0.409 0.382
#> 9 0.931 0.902 0.904 0.928 0.905 0.910 0.981 0.947 0.953 0.415 0.358
#> 10 0.923 0.909 0.907 0.931 0.892 0.934 0.960 0.978 0.949 0.401 0.360
#> 11 0.929 0.897 0.898 0.917 0.901 0.918 0.966 0.949 0.966 0.428 0.384
#> 12 0.947 0.894 0.893 0.915 0.901 0.917 0.961 0.969 0.961 0.438 0.356
#> 13 0.932 0.927 0.859 0.909 0.900 0.915 0.964 0.963 0.952 0.427 0.351
#> 14 0.927 0.874 0.925 0.891 0.924 0.929 0.978 0.946 0.961 0.434 0.345
#> 15 0.934 0.898 0.907 0.916 0.924 0.889 0.971 0.960 0.958 0.419 0.391
#> 16 0.908 0.909 0.923 0.932 0.918 0.887 0.971 0.953 0.964 0.415 0.366
#> 17 0.906 0.913 0.925 0.909 0.887 0.937 0.975 0.948 0.962 0.454 0.325
#> 18 0.911 0.938 0.898 0.918 0.888 0.940 0.965 0.949 0.970 0.402 0.369
#> 19 0.942 0.898 0.896 0.919 0.917 0.899 0.969 0.961 0.954 0.374 0.380
#> 20 0.938 0.924 0.881 0.930 0.905 0.922 0.972 0.963 0.957 0.410 0.368
#> 21 0.950 0.895 0.885 0.886 0.890 0.959 0.962 0.949 0.977 0.415 0.377
#> 22 0.949 0.913 0.888 0.909 0.903 0.934 0.959 0.963 0.971 0.419 0.348
#> 23 0.938 0.880 0.916 0.908 0.903 0.925 0.967 0.956 0.960 0.425 0.355
#> 24 0.932 0.895 0.892 0.898 0.916 0.922 0.965 0.954 0.961 0.421 0.348
#> 25 0.942 0.894 0.909 0.927 0.928 0.886 0.962 0.956 0.972 0.449 0.338
#> 26 0.923 0.886 0.915 0.901 0.914 0.910 0.958 0.965 0.965 0.441 0.336
#> 27 0.939 0.887 0.905 0.916 0.930 0.908 0.978 0.950 0.958 0.438 0.366
#> 28 0.935 0.915 0.913 0.939 0.874 0.914 0.965 0.964 0.962 0.428 0.354
#> 29 0.940 0.896 0.905 0.911 0.906 0.919 0.952 0.960 0.965 0.412 0.314
#> 30 0.922 0.925 0.896 0.915 0.893 0.940 0.970 0.960 0.960 0.407 0.378
#> 31 0.925 0.919 0.891 0.920 0.908 0.917 0.963 0.953 0.972 0.407 0.365
#> 32 0.918 0.892 0.933 0.920 0.905 0.911 0.960 0.974 0.950 0.424 0.336
#> 33 0.926 0.894 0.907 0.908 0.924 0.903 0.970 0.955 0.960 0.389 0.371
#> 34 0.935 0.886 0.910 0.926 0.904 0.914 0.965 0.961 0.964 0.412 0.368
#> 35 0.920 0.922 0.888 0.912 0.905 0.925 0.957 0.967 0.960 0.458 0.356
#> 36 0.922 0.895 0.908 0.913 0.919 0.917 0.965 0.943 0.973 0.436 0.342
#> 37 0.936 0.924 0.877 0.906 0.930 0.912 0.968 0.942 0.978 0.436 0.338
#> 38 0.926 0.897 0.891 0.902 0.903 0.926 0.963 0.957 0.964 0.465 0.351
#> 39 0.905 0.933 0.897 0.913 0.903 0.927 0.971 0.966 0.956 0.420 0.341
#> 40 0.955 0.901 0.869 0.905 0.899 0.930 0.966 0.963 0.958 0.438 0.378
#> 41 0.916 0.903 0.909 0.911 0.898 0.926 0.964 0.959 0.967 0.431 0.385
#> 42 0.929 0.885 0.919 0.915 0.898 0.906 0.976 0.961 0.946 0.398 0.360
#> 43 0.956 0.898 0.872 0.893 0.929 0.906 0.975 0.964 0.953 0.422 0.364
#> 44 0.936 0.894 0.902 0.905 0.920 0.913 0.965 0.971 0.953 0.403 0.376
#> 45 0.927 0.916 0.905 0.910 0.911 0.928 0.967 0.959 0.961 0.411 0.387
#> 46 0.930 0.906 0.901 0.903 0.903 0.923 0.968 0.954 0.962 0.443 0.358
#> 47 0.936 0.917 0.886 0.924 0.923 0.892 0.961 0.971 0.954 0.442 0.351
#> 48 0.952 0.902 0.885 0.907 0.927 0.915 0.964 0.958 0.962 0.402 0.386
#> 49 0.918 0.891 0.926 0.925 0.911 0.909 0.965 0.968 0.962 0.430 0.376
#> 50 0.943 0.913 0.885 0.903 0.904 0.928 0.962 0.960 0.965 0.436 0.331
#> Y~X:Z X~~X X~~Z X~~X:Z Z~~Z Z~~X:Z Y~~Y X:Z~~X x1~~x1 x2~~x2 x3~~x3
#> 1 0.460 1.027 0.170 0.039 0.920 0.015 0.406 0.910 0.115 0.164 0.229
#> 2 0.434 0.987 0.182 0.011 1.024 0.100 0.395 0.967 0.130 0.179 0.193
#> 3 0.442 0.987 0.161 0.017 0.957 0.111 0.401 1.079 0.151 0.172 0.198
#> 4 0.442 0.957 0.189 -0.020 1.001 0.035 0.401 0.946 0.149 0.159 0.213
#> 5 0.425 1.007 0.191 -0.033 0.974 0.028 0.420 0.917 0.132 0.153 0.214
#> 6 0.428 1.001 0.195 0.025 0.998 0.078 0.414 0.974 0.092 0.164 0.243
#> 7 0.438 0.972 0.214 0.064 1.008 -0.004 0.391 1.057 0.216 0.119 0.190
#> 8 0.439 0.959 0.221 0.037 1.018 0.105 0.409 1.026 0.174 0.183 0.172
#> 9 0.467 0.985 0.154 0.035 1.012 0.046 0.391 0.977 0.133 0.187 0.182
#> 10 0.439 1.036 0.183 0.032 1.040 0.078 0.397 1.075 0.148 0.173 0.177
#> 11 0.436 0.987 0.213 0.018 1.012 0.036 0.349 1.021 0.137 0.196 0.194
#> 12 0.470 0.978 0.186 0.034 0.961 0.069 0.399 0.960 0.103 0.201 0.203
#> 13 0.467 0.949 0.185 0.030 0.961 0.047 0.403 0.898 0.131 0.140 0.263
#> 14 0.438 0.976 0.216 -0.021 1.011 0.014 0.394 1.108 0.140 0.236 0.145
#> 15 0.454 0.997 0.207 0.062 1.012 0.109 0.388 0.985 0.127 0.194 0.177
#> 16 0.457 0.986 0.185 -0.004 1.004 0.097 0.413 0.994 0.176 0.173 0.147
#> 17 0.449 1.026 0.192 0.023 0.979 0.115 0.396 1.067 0.179 0.166 0.145
#> 18 0.456 0.997 0.198 -0.006 1.020 0.104 0.414 1.060 0.170 0.120 0.193
#> 19 0.428 0.999 0.238 0.074 1.007 0.110 0.400 1.010 0.113 0.193 0.197
#> 20 0.465 1.021 0.221 0.045 1.041 0.099 0.397 1.108 0.120 0.146 0.224
#> 21 0.484 1.009 0.215 0.037 0.966 -0.003 0.398 0.930 0.098 0.198 0.217
#> 22 0.425 1.042 0.217 0.012 1.031 0.146 0.414 1.210 0.099 0.166 0.212
#> 23 0.457 0.982 0.214 0.037 0.988 0.043 0.401 0.950 0.121 0.225 0.160
#> 24 0.450 0.952 0.221 0.061 1.006 0.074 0.374 0.867 0.132 0.199 0.205
#> 25 0.436 1.040 0.209 -0.019 1.012 0.085 0.409 1.127 0.113 0.201 0.175
#> 26 0.443 0.977 0.192 0.019 0.993 0.102 0.429 0.963 0.147 0.215 0.163
#> 27 0.459 0.999 0.220 0.031 1.030 0.063 0.376 1.097 0.118 0.213 0.181
#> 28 0.467 1.076 0.226 0.121 0.967 0.094 0.366 0.976 0.126 0.162 0.167
#> 29 0.450 0.982 0.242 -0.018 1.023 0.041 0.358 1.112 0.116 0.198 0.181
#> 30 0.502 1.037 0.205 0.020 1.050 0.000 0.401 1.066 0.150 0.144 0.197
#> 31 0.427 1.010 0.233 0.003 1.032 0.094 0.397 1.085 0.145 0.155 0.206
#> 32 0.448 1.000 0.189 0.042 0.993 0.104 0.399 1.049 0.158 0.204 0.130
#> 33 0.442 0.986 0.198 0.049 1.004 0.077 0.391 1.040 0.142 0.201 0.178
#> 34 0.454 1.011 0.232 0.014 0.997 0.081 0.376 1.021 0.126 0.215 0.172
#> 35 0.457 0.985 0.209 -0.093 0.982 0.044 0.402 1.029 0.154 0.150 0.211
#> 36 0.427 0.978 0.241 0.010 1.032 0.057 0.380 1.068 0.150 0.199 0.175
#> 37 0.469 0.995 0.214 0.068 1.040 0.091 0.388 1.016 0.124 0.145 0.231
#> 38 0.489 0.949 0.199 -0.058 0.985 0.091 0.390 0.917 0.143 0.195 0.205
#> 39 0.467 0.975 0.200 0.049 1.010 0.114 0.409 1.048 0.180 0.130 0.196
#> 40 0.462 0.976 0.134 -0.061 1.010 0.067 0.391 1.062 0.089 0.188 0.245
#> 41 0.445 0.978 0.188 0.013 0.991 0.041 0.388 1.051 0.161 0.184 0.174
#> 42 0.469 0.999 0.198 0.037 0.994 0.105 0.376 1.033 0.137 0.217 0.155
#> 43 0.472 0.996 0.223 0.061 0.997 0.033 0.398 1.007 0.086 0.193 0.239
#> 44 0.464 1.019 0.257 0.045 1.001 0.078 0.375 1.062 0.124 0.201 0.186
#> 45 0.435 1.089 0.265 -0.039 1.017 0.077 0.398 1.050 0.141 0.161 0.181
#> 46 0.462 1.010 0.175 0.004 0.955 0.024 0.400 0.973 0.134 0.180 0.189
#> 47 0.452 1.015 0.250 -0.112 1.004 0.057 0.387 1.066 0.124 0.160 0.215
#> 48 0.422 1.030 0.219 -0.013 1.029 0.032 0.395 1.076 0.094 0.187 0.217
#> 49 0.475 1.008 0.228 0.042 1.027 0.061 0.389 1.131 0.158 0.206 0.143
#> 50 0.445 1.014 0.205 0.006 0.962 0.067 0.407 0.985 0.110 0.167 0.217
#> z1~~z1 z2~~z2 z3~~z3 y1~~y1 y2~~y2 y3~~y3
#> 1 0.158 0.222 0.168 0.062 0.121 0.068
#> 2 0.147 0.155 0.188 0.076 0.065 0.087
#> 3 0.197 0.156 0.151 0.047 0.108 0.077
#> 4 0.145 0.183 0.162 0.076 0.084 0.073
#> 5 0.177 0.158 0.182 0.074 0.079 0.086
#> 6 0.233 0.158 0.126 0.050 0.087 0.079
#> 7 0.182 0.147 0.177 0.070 0.070 0.077
#> 8 0.129 0.190 0.189 0.066 0.091 0.058
#> 9 0.140 0.180 0.171 0.038 0.104 0.091
#> 10 0.133 0.205 0.128 0.079 0.044 0.099
#> 11 0.159 0.188 0.157 0.067 0.099 0.067
#> 12 0.163 0.189 0.159 0.076 0.061 0.076
#> 13 0.174 0.189 0.163 0.071 0.072 0.094
#> 14 0.206 0.147 0.137 0.044 0.106 0.076
#> 15 0.160 0.147 0.210 0.056 0.078 0.083
#> 16 0.132 0.158 0.213 0.056 0.091 0.071
#> 17 0.174 0.214 0.121 0.050 0.100 0.074
#> 18 0.157 0.212 0.117 0.069 0.099 0.059
#> 19 0.156 0.159 0.192 0.061 0.076 0.090
#> 20 0.134 0.181 0.149 0.055 0.073 0.085
#> 21 0.216 0.208 0.081 0.075 0.099 0.046
#> 22 0.174 0.184 0.128 0.081 0.073 0.058
#> 23 0.175 0.185 0.145 0.066 0.086 0.078
#> 24 0.193 0.160 0.150 0.069 0.090 0.076
#> 25 0.140 0.139 0.215 0.075 0.086 0.055
#> 26 0.187 0.165 0.173 0.082 0.068 0.069
#> 27 0.160 0.136 0.175 0.044 0.097 0.082
#> 28 0.118 0.236 0.164 0.068 0.071 0.075
#> 29 0.170 0.180 0.155 0.094 0.079 0.069
#> 30 0.162 0.202 0.116 0.058 0.078 0.078
#> 31 0.154 0.176 0.159 0.072 0.092 0.055
#> 32 0.153 0.181 0.170 0.078 0.052 0.097
#> 33 0.175 0.146 0.184 0.059 0.088 0.079
#> 34 0.143 0.183 0.165 0.070 0.076 0.071
#> 35 0.169 0.181 0.144 0.083 0.064 0.078
#> 36 0.167 0.156 0.160 0.069 0.111 0.053
#> 37 0.180 0.135 0.168 0.063 0.112 0.043
#> 38 0.186 0.184 0.142 0.072 0.084 0.070
#> 39 0.167 0.184 0.141 0.058 0.067 0.086
#> 40 0.182 0.192 0.136 0.067 0.073 0.082
#> 41 0.171 0.193 0.142 0.071 0.080 0.065
#> 42 0.163 0.194 0.178 0.048 0.077 0.106
#> 43 0.202 0.138 0.179 0.050 0.070 0.092
#> 44 0.180 0.154 0.167 0.068 0.058 0.092
#> 45 0.172 0.170 0.139 0.065 0.080 0.077
#> 46 0.185 0.185 0.149 0.063 0.089 0.075
#> 47 0.146 0.148 0.204 0.077 0.057 0.089
#> 48 0.177 0.140 0.162 0.072 0.082 0.075
#> 49 0.144 0.170 0.174 0.069 0.063 0.074
#> 50 0.185 0.183 0.140 0.074 0.079 0.069