Retrieve bootstrap coefficient matrix
pls_boot(object)A PlsSemMatrix of bootstrap replicate parameter vectors
(rows = replicates, cols = parameters).
library(modsem)
library(plssem)
m <- "
X =~ x1 + x2 + x3
Z =~ z1 + z2 + z3
Y =~ y1 + y2 + y3
Y ~ X + Z + X:Z
"
fit <- pls(m, oneInt, bootstrap = TRUE, boot.R = 50)
pls_boot(fit)
#> X=~x1 X=~x2 X=~x3 Z=~z1 Z=~z2 Z=~z3 Y=~y1 Y=~y2 Y=~y3 Y~X Y~Z
#> 1 0.938 0.924 0.877 0.903 0.874 0.947 0.952 0.959 0.962 0.407 0.383
#> 2 0.918 0.913 0.900 0.911 0.904 0.932 0.968 0.948 0.964 0.431 0.348
#> 3 0.963 0.915 0.872 0.917 0.908 0.904 0.970 0.941 0.972 0.387 0.346
#> 4 0.931 0.902 0.898 0.889 0.908 0.925 0.970 0.953 0.957 0.430 0.365
#> 5 0.930 0.894 0.893 0.900 0.913 0.918 0.959 0.974 0.950 0.441 0.364
#> 6 0.946 0.894 0.882 0.904 0.902 0.929 0.965 0.954 0.962 0.438 0.365
#> 7 0.926 0.904 0.918 0.908 0.915 0.913 0.963 0.953 0.962 0.411 0.350
#> 8 0.919 0.902 0.915 0.909 0.910 0.911 0.951 0.968 0.960 0.415 0.348
#> 9 0.930 0.909 0.895 0.922 0.901 0.934 0.961 0.962 0.962 0.427 0.355
#> 10 0.925 0.903 0.905 0.904 0.939 0.912 0.954 0.973 0.965 0.424 0.381
#> 11 0.943 0.910 0.879 0.901 0.908 0.935 0.974 0.965 0.957 0.427 0.353
#> 12 0.912 0.922 0.898 0.911 0.911 0.909 0.962 0.969 0.965 0.439 0.377
#> 13 0.930 0.899 0.901 0.910 0.907 0.920 0.964 0.967 0.949 0.413 0.372
#> 14 0.924 0.898 0.918 0.925 0.915 0.920 0.959 0.963 0.973 0.412 0.384
#> 15 0.930 0.904 0.909 0.934 0.907 0.911 0.975 0.964 0.956 0.420 0.379
#> 16 0.926 0.927 0.889 0.903 0.898 0.936 0.960 0.956 0.967 0.418 0.371
#> 17 0.914 0.896 0.914 0.908 0.910 0.918 0.963 0.946 0.965 0.419 0.355
#> 18 0.920 0.893 0.919 0.919 0.923 0.885 0.962 0.960 0.964 0.400 0.359
#> 19 0.944 0.906 0.906 0.883 0.922 0.932 0.969 0.971 0.944 0.407 0.352
#> 20 0.934 0.916 0.889 0.896 0.921 0.923 0.973 0.959 0.958 0.441 0.351
#> 21 0.926 0.907 0.890 0.924 0.934 0.907 0.960 0.959 0.969 0.431 0.377
#> 22 0.956 0.901 0.881 0.911 0.923 0.911 0.959 0.961 0.969 0.443 0.342
#> 23 0.934 0.876 0.895 0.930 0.890 0.927 0.974 0.957 0.952 0.414 0.346
#> 24 0.928 0.910 0.897 0.896 0.913 0.927 0.972 0.973 0.941 0.467 0.382
#> 25 0.948 0.914 0.873 0.893 0.921 0.923 0.965 0.956 0.965 0.430 0.365
#> 26 0.945 0.903 0.879 0.927 0.915 0.896 0.963 0.956 0.974 0.439 0.349
#> 27 0.948 0.903 0.889 0.931 0.899 0.919 0.966 0.954 0.964 0.391 0.402
#> 28 0.924 0.878 0.912 0.904 0.909 0.922 0.968 0.964 0.950 0.412 0.376
#> 29 0.916 0.922 0.896 0.913 0.904 0.918 0.977 0.957 0.951 0.433 0.377
#> 30 0.924 0.907 0.919 0.915 0.913 0.890 0.955 0.950 0.974 0.415 0.336
#> 31 0.933 0.917 0.896 0.913 0.915 0.933 0.969 0.946 0.967 0.390 0.364
#> 32 0.935 0.898 0.899 0.917 0.907 0.917 0.967 0.960 0.960 0.385 0.373
#> 33 0.955 0.884 0.904 0.936 0.902 0.903 0.956 0.957 0.968 0.402 0.362
#> 34 0.938 0.892 0.910 0.916 0.907 0.920 0.963 0.964 0.962 0.454 0.357
#> 35 0.931 0.916 0.890 0.900 0.932 0.893 0.976 0.963 0.952 0.423 0.367
#> 36 0.919 0.911 0.893 0.914 0.921 0.890 0.954 0.957 0.967 0.416 0.389
#> 37 0.919 0.915 0.895 0.924 0.919 0.913 0.970 0.961 0.955 0.419 0.347
#> 38 0.957 0.877 0.899 0.913 0.904 0.913 0.968 0.952 0.964 0.421 0.369
#> 39 0.933 0.898 0.902 0.893 0.919 0.939 0.964 0.958 0.971 0.396 0.351
#> 40 0.932 0.877 0.919 0.933 0.926 0.879 0.961 0.954 0.960 0.445 0.331
#> 41 0.953 0.894 0.902 0.889 0.914 0.913 0.959 0.973 0.958 0.420 0.368
#> 42 0.910 0.925 0.906 0.904 0.891 0.946 0.971 0.946 0.968 0.403 0.346
#> 43 0.929 0.916 0.896 0.925 0.912 0.911 0.957 0.969 0.966 0.435 0.335
#> 44 0.924 0.909 0.902 0.893 0.917 0.926 0.967 0.957 0.957 0.435 0.347
#> 45 0.943 0.897 0.888 0.919 0.898 0.901 0.962 0.964 0.953 0.425 0.364
#> 46 0.928 0.896 0.907 0.905 0.905 0.931 0.962 0.965 0.962 0.410 0.356
#> 47 0.893 0.935 0.897 0.916 0.879 0.937 0.974 0.955 0.954 0.442 0.384
#> 48 0.932 0.922 0.873 0.898 0.927 0.914 0.969 0.958 0.954 0.432 0.342
#> 49 0.925 0.924 0.861 0.899 0.909 0.935 0.960 0.955 0.958 0.427 0.359
#> 50 0.929 0.913 0.902 0.915 0.911 0.923 0.966 0.966 0.964 0.446 0.382
#> Y~X:Z X~~X X~~Z X~~X:Z Z~~Z Z~~X:Z Y~~Y X:Z~~X x1~~x1 x2~~x2 x3~~x3
#> 1 0.468 1.032 0.145 -0.026 0.936 -0.051 0.394 1.015 0.120 0.146 0.231
#> 2 0.430 1.012 0.211 0.014 0.983 0.022 0.384 1.137 0.157 0.167 0.189
#> 3 0.447 1.018 0.200 0.061 0.968 0.108 0.416 0.972 0.073 0.163 0.239
#> 4 0.459 0.994 0.174 -0.008 0.952 0.048 0.375 0.929 0.133 0.186 0.194
#> 5 0.458 0.982 0.160 0.031 0.994 0.021 0.372 1.017 0.135 0.201 0.203
#> 6 0.461 0.962 0.185 -0.016 0.959 0.039 0.409 0.915 0.105 0.201 0.222
#> 7 0.454 1.032 0.219 -0.006 0.993 -0.005 0.365 1.078 0.142 0.182 0.158
#> 8 0.468 1.026 0.213 -0.026 0.956 0.053 0.365 1.020 0.155 0.187 0.163
#> 9 0.448 1.013 0.198 -0.006 1.007 0.102 0.380 1.005 0.135 0.174 0.199
#> 10 0.464 1.007 0.231 0.016 1.037 0.037 0.381 1.104 0.144 0.184 0.181
#> 11 0.439 1.034 0.200 0.041 1.019 0.132 0.426 1.144 0.111 0.173 0.227
#> 12 0.469 1.031 0.226 0.049 1.005 0.127 0.401 1.049 0.168 0.149 0.193
#> 13 0.436 0.994 0.237 0.058 0.994 0.093 0.375 0.985 0.134 0.192 0.188
#> 14 0.437 1.012 0.226 0.066 1.046 0.102 0.413 1.119 0.146 0.193 0.156
#> 15 0.463 1.045 0.226 0.029 1.047 0.034 0.395 1.216 0.135 0.183 0.174
#> 16 0.460 1.003 0.192 0.030 0.974 0.091 0.373 1.033 0.142 0.142 0.209
#> 17 0.482 0.957 0.181 0.003 0.964 0.029 0.382 0.878 0.164 0.196 0.165
#> 18 0.445 1.030 0.210 0.042 0.994 0.036 0.386 1.031 0.154 0.202 0.156
#> 19 0.459 1.053 0.201 0.053 0.970 0.066 0.425 0.970 0.108 0.179 0.180
#> 20 0.479 1.019 0.200 0.007 1.016 0.031 0.392 1.088 0.128 0.161 0.209
#> 21 0.439 0.962 0.201 0.056 1.078 0.065 0.398 0.994 0.143 0.178 0.208
#> 22 0.492 0.971 0.178 0.034 0.964 0.103 0.410 0.919 0.086 0.188 0.225
#> 23 0.434 0.926 0.198 0.032 1.041 0.077 0.425 1.001 0.128 0.233 0.198
#> 24 0.469 0.980 0.198 -0.038 1.024 0.016 0.382 1.090 0.139 0.171 0.196
#> 25 0.468 1.001 0.208 -0.009 0.962 0.041 0.395 0.896 0.101 0.164 0.238
#> 26 0.452 0.976 0.237 0.021 1.014 0.084 0.398 1.021 0.107 0.185 0.227
#> 27 0.425 1.006 0.206 -0.017 1.038 0.049 0.368 1.099 0.101 0.185 0.209
#> 28 0.492 0.952 0.144 0.037 0.956 0.078 0.369 0.854 0.145 0.230 0.168
#> 29 0.421 0.992 0.194 0.020 0.977 0.062 0.405 0.945 0.161 0.149 0.197
#> 30 0.452 1.036 0.215 0.015 0.951 0.057 0.384 0.969 0.147 0.178 0.156
#> 31 0.404 1.047 0.215 0.025 1.040 0.096 0.410 1.083 0.130 0.160 0.196
#> 32 0.460 1.031 0.255 -0.004 1.046 0.022 0.381 1.109 0.125 0.193 0.191
#> 33 0.406 1.005 0.176 0.002 1.004 0.085 0.393 1.099 0.088 0.219 0.183
#> 34 0.489 1.027 0.242 -0.049 1.013 -0.019 0.354 1.081 0.119 0.204 0.172
#> 35 0.490 1.016 0.222 0.034 0.996 0.127 0.391 0.997 0.132 0.161 0.208
#> 36 0.452 0.974 0.179 0.006 0.925 0.020 0.374 0.847 0.155 0.170 0.203
#> 37 0.421 0.972 0.216 0.061 1.043 0.081 0.381 1.023 0.156 0.163 0.200
#> 38 0.437 1.002 0.204 -0.031 0.967 0.074 0.425 1.039 0.083 0.231 0.191
#> 39 0.435 0.992 0.235 0.086 1.052 0.111 0.421 1.100 0.130 0.193 0.187
#> 40 0.425 0.969 0.187 0.016 0.982 0.015 0.391 1.005 0.131 0.230 0.156
#> 41 0.451 1.020 0.194 0.052 0.981 0.024 0.406 0.974 0.091 0.200 0.187
#> 42 0.433 1.035 0.212 0.054 1.020 0.105 0.403 1.063 0.171 0.145 0.179
#> 43 0.447 0.989 0.218 0.027 1.031 0.071 0.407 1.060 0.137 0.162 0.198
#> 44 0.430 0.988 0.194 0.042 1.001 0.044 0.391 1.003 0.146 0.173 0.186
#> 45 0.441 0.990 0.219 0.016 0.953 0.066 0.374 0.920 0.112 0.195 0.211
#> 46 0.463 1.042 0.211 0.068 1.026 0.079 0.392 1.040 0.138 0.198 0.178
#> 47 0.454 1.021 0.206 -0.008 0.990 -0.014 0.396 0.915 0.202 0.125 0.196
#> 48 0.472 0.947 0.219 0.005 1.010 0.027 0.392 0.880 0.132 0.150 0.238
#> 49 0.459 0.966 0.219 -0.051 1.019 -0.021 0.391 0.970 0.145 0.146 0.258
#> 50 0.488 1.026 0.167 0.029 1.025 0.082 0.410 0.992 0.138 0.166 0.187
#> z1~~z1 z2~~z2 z3~~z3 y1~~y1 y2~~y2 y3~~y3
#> 1 0.185 0.235 0.103 0.094 0.080 0.074
#> 2 0.171 0.183 0.132 0.063 0.101 0.070
#> 3 0.160 0.175 0.182 0.058 0.114 0.055
#> 4 0.210 0.175 0.144 0.058 0.091 0.084
#> 5 0.190 0.166 0.157 0.080 0.050 0.097
#> 6 0.183 0.186 0.136 0.068 0.090 0.075
#> 7 0.176 0.163 0.166 0.073 0.091 0.075
#> 8 0.174 0.172 0.170 0.095 0.063 0.078
#> 9 0.150 0.188 0.128 0.076 0.075 0.075
#> 10 0.183 0.118 0.168 0.089 0.053 0.069
#> 11 0.188 0.176 0.125 0.052 0.070 0.085
#> 12 0.170 0.171 0.174 0.074 0.060 0.068
#> 13 0.172 0.178 0.153 0.071 0.066 0.099
#> 14 0.144 0.163 0.154 0.081 0.073 0.054
#> 15 0.128 0.178 0.169 0.049 0.071 0.086
#> 16 0.185 0.193 0.125 0.078 0.085 0.064
#> 17 0.176 0.172 0.157 0.072 0.105 0.069
#> 18 0.156 0.149 0.217 0.074 0.079 0.072
#> 19 0.220 0.151 0.131 0.062 0.056 0.108
#> 20 0.197 0.153 0.148 0.053 0.080 0.082
#> 21 0.146 0.127 0.178 0.079 0.080 0.061
#> 22 0.170 0.147 0.170 0.080 0.077 0.060
#> 23 0.135 0.209 0.140 0.052 0.084 0.094
#> 24 0.197 0.167 0.140 0.055 0.054 0.114
#> 25 0.203 0.152 0.148 0.069 0.087 0.069
#> 26 0.141 0.163 0.197 0.073 0.087 0.052
#> 27 0.133 0.191 0.155 0.067 0.089 0.071
#> 28 0.183 0.173 0.151 0.063 0.071 0.098
#> 29 0.166 0.182 0.157 0.046 0.084 0.095
#> 30 0.163 0.166 0.207 0.088 0.098 0.052
#> 31 0.166 0.162 0.130 0.061 0.105 0.064
#> 32 0.159 0.177 0.158 0.065 0.078 0.079
#> 33 0.124 0.186 0.185 0.085 0.083 0.064
#> 34 0.162 0.177 0.154 0.072 0.071 0.075
#> 35 0.190 0.132 0.203 0.048 0.073 0.094
#> 36 0.164 0.151 0.207 0.090 0.083 0.065
#> 37 0.147 0.156 0.167 0.059 0.076 0.088
#> 38 0.167 0.183 0.167 0.062 0.095 0.071
#> 39 0.203 0.156 0.119 0.071 0.083 0.056
#> 40 0.129 0.142 0.227 0.077 0.089 0.079
#> 41 0.210 0.164 0.166 0.080 0.053 0.083
#> 42 0.182 0.206 0.105 0.057 0.105 0.062
#> 43 0.145 0.169 0.170 0.085 0.062 0.067
#> 44 0.203 0.158 0.143 0.066 0.085 0.084
#> 45 0.155 0.193 0.189 0.075 0.071 0.091
#> 46 0.181 0.181 0.133 0.075 0.068 0.074
#> 47 0.160 0.227 0.122 0.052 0.089 0.091
#> 48 0.194 0.140 0.164 0.062 0.082 0.090
#> 49 0.191 0.174 0.125 0.078 0.087 0.082
#> 50 0.162 0.171 0.148 0.067 0.066 0.071